Sammanfattning
Huvudsökande: Chalmers, Sebastian Rauch
Stadsnära vägtransporter är särskilt sårbara för översvämningar vid kraftigt regn, vilket kan leda till
trafikstörningar, trafikrisker och skador på väginfrastrukturen, samt orsaka stora ekonomiska förluster och
avbrott i sociala aktiviteter. Eftersom översvämningar förväntas bli vanligare på grund av klimatförändringar,
finns det ett behov av att anpassa väginfrastrukturen. Kommuner arbetar med att ta fram klimatanpassningsplaner.
I dessa planer används vägar för att hantera eller leda bort dagvatten. Det finns dock en brist på kunskap
om hur detta bäst genomförs. Effekterna av klimatanpassningsåtgärder på transportinfrastrukturen resiliens och
på trafikanternas säkerhet har inte undersökts tillräckligt. Dessutom hindras genomförandet av planerna av höga
kostnader, begränsade resurser, organisatoriska utmaningar, konflikterande mål och samhällets tröghet.
Detta projekt syftar till att utveckla klimatanpassning vägar som integrerar trafikbehov och klimat resiliens.
Projektet kommer att använda tre fallstudieområden i Göteborgsregionen samt avancerade verktyg för dagvatten
modellering för att bedöma hur översvämningsrisker kan minskas genom klimatanpassningsåtgärder. Vägar som
är lämpliga för dagvatten retention eller avledning kommer att identifieras och deras utformning kommer att
justeras för att maximera retention eller flöde. Design principer, trafikinformation och synpunkter från
intressenter kommer att beaktas för att säkerställa både säkerhet och funktionalitet. Slutligen kommer ett flerkriterie-
beslutsramverk att utvecklas för att underlätta implementeringen av klimatanpassade vägar. Detta
ramverk syftar till att kombinera perspektiven från alla relevanta intressenter och kommer att stödja valet och
designen av vägarna. Projektet förväntas leda till en mer resilient och hållbar väginfrastruktur i Sverige genom
att skapa synergieffekter mellan klimatanpassningsstrategier och stadsplanering.
Nyckelord: vägutformning, resiliens, översvämning, klimatanpassning